Wie Handelsalgorithmen den Strommarkt in Echtzeit steuern

Erneuerbare Energiequellen wie Sonne und Wind haben den Energiemarkt wetterabhängiger und damit volatiler gemacht: Wetteränderungen beeinflussen die Stromerzeugung. Das macht es schwieriger, vorherzusagen, wie viel Strom zu einem bestimmten Zeitpunkt durch flexible Technologien, z.B. Wasserkraft, Gaskraft oder Batterien, erzeugt werden muss, um eine gleichmäßige Stromversorgung zu gewährleisten. 

"Bis zum Mittag eines Tages können wir bereits Strom für verschiedene Zeiträume am Folgetag verkauft haben, zum Beispiel auf der Grundlage der erwarteten Windproduktion. Da es aber im Tagesverlauf Diskrepanzen zwischen Erzeugung und Verbrauch gibt, muss dies in Echtzeit zwischen Versorgern und Verbrauchern koordiniert werden", erklärt Dr. Konstantin Wiegandt. 

Wie virtuelle Kraftwerke und Algorithmen den kurzfristigen Handel ermöglichen

Statkraft entwickelte die ersten algorithmischen Anwendungen im Jahr 2013 und hat seitdem ein umfassendes Portfolio von Handelsalgorithmen entwickelt. 

Durch virtuelle Kraftwerke in Deutschland und Großbritannien kann die fluktuierende Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Energien von einer Reihe von Kleinproduzenten konsolidiert und kontrolliert werden. 

"Je näher wir dem Lieferzeitpunkt kommen, desto besser können wir vorhersagen, welche Art von Stromquelle wann Strom liefern wird, und wir können den Strom bis wenige Minuten vor dem Verbrauch handeln. Da der Zeithorizont so kurz ist, brauchen wir Unterstützung durch unsere mathematischen Algorithmen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen", sagt Wiegandt. 

Elemente eines virtuellen Kraftwerks.

Flexibilität im Strommarkt: Kühlschrank und Elektroauto für die Stromversorgung

Niemand kann das Wetter mit 100-prozentiger Genauigkeit vorhersagen. Zehn Stunden vor einer geplanten Lieferung liegt die Unsicherheit für die Windproduktion bei etwa 10 Prozent, und je näher die Lieferung rückt, desto genauer wird die Prognose. Wenige Minuten vor der Lieferung liegt sie bei etwa 2 Prozent. 

"Erst zum Zeitpunkt der Lieferung wissen wir, wie viel Windstrom tatsächlich geliefert wird. Um eine stabile Stromversorgung zu gewährleisten, müssen Wind- oder Solarenergie mit flexiblen Energiequellen wie Wasserkraft, Batterien und Gaskraft ausbalanciert werden", sagt Wiegandt. 

Der Trend auf dem Markt geht hin zu einer wachsenden Zahl von Kleinproduzenten flexibler Energie. 

Könnte eine Autobatterie als kleine Energiereserve im Netz dienen? (Foto: Mer)

"Es ist zum Beispiel möglich, den Gedanken bis zu einem einzelnen Elektroauto herunterzubrechen, das während des Ladens Flexibilität ins Stromnetz bringt. Mit Hilfe von Handelsalgorithmen können wir diese Art von Flexibilität im kleinen Maßstab in das Stromnetz integrieren. Diesen Weg müssen wir gehen, um das Ziel von 100 Prozent erneuerbarer Energie zu erreichen", sagt Wiegandt. Ein besserer Zugang zu Wind- und Sonnenenergie allein reicht nicht aus, da die Erzeugung so stark vom Wetter abhängt. 

"Die Elektroauto-Revolution ist ein Beispiel für eine Wende, die großes Potenzial für die Flexibilisierung des Stromnetzes bieten kann. Dazu müssen jedoch Tausende von Windturbinen und Solarpaneel-Systemen mit Millionen von Batterien für Elektroautos koordiniert werden, und dies kann nur durch Automatisierung geschehen. Algorithmen werden hier eine unverzichtbare Rolle spielen", erklärt er. 

Selbst kleine Geräte wie Kühlschränke bieten potenziell Flexibilität, da ihr Stromverbrauch zeitlich verschoben werden kann. "Dies sind aufregende Zeiten, denn der Energiemarkt und die Technologie sind auf völlig neue Weise miteinander verbunden", fügt er hinzu. 

Maschinen helfen Menschen

Unter anderem optimiert und handelt Statkraft flexible Kraftwerke von Kunden auf vollautomatisierte Weise. In Großbritannien sind bereits 3.5GW Flexibilität unter Vertrag, über 100 Kraftwerke, darunter z.B. der größte bisher in Großbritannien gebaute Batteriespeicher mit 300MW Leistung und 600MWh Speicherkapazität

"Externe Daten in Form von Wetterprognosen, Real-time Marktdaten und Informationen von Kunden und Produzenten liefern Input für unsere Systeme. Dann berechnen die Algorithmen die besten Zeitpunkte für den Handel, die Produktion oder den Verbrauch von Energie. Die Signale werden dann automatisch an die Kraftwerke übertragen", erklärt er. 

Statkrafts Handelsbüros in Düsseldorf und Oslo sind täglich rund um die Uhr besetzt. Die Algorithmen führen Berechnungen durch, handeln und planen, während die Menschen bei Bedarf eingreifen können. 

"Unsere Energiehändler wissen, wie die Algorithmen funktionieren und können mit ihnen interagieren und sie auch weiterentwickeln oder verfeinern.  Die Algorithmen von Statkraft schließen jährlich mehrere Millionen Transaktionen ab", sagt Wiegandt.

Das größte Windpark-Portfolio von Statkraft befindet sich in Deutschland, wo Algorithmen in der Lage sind, das gesamte Portfolio von Windkraftanlagen mit einer Produktion in der Größenordnung von 10.000 MW auszugleichen. 

"In besonders instabilen Situationen, z.B. wenn ein Sturm vorhergesagt wird, können die Mitarbeiter die Transaktionen ganz oder teilweise manuell übernehmen. Es geht darum, schnelle und richtige Entscheidungen zu treffen, und die Maschinen unterstützen die Mitarbeiter dabei. Je schneller und effizienter wir Entscheidungen treffen, desto kostengünstiger wird es für die Verbraucher", sagt Wiegandt.